Q.(1) दोस्तों माध्य क्या हे ?
उत्तर :माध्य दो प्रकार के होते हे।
(1) वर्गीकृत आकड़ो का माध्य : इस प्रकार के आकड़ो में वर्ग अंतराल देखने को मिलते हे। वर्गीकृत आकड़े कहलाते हे।
( 2) अवर्गीकृत आकड़ो का माध्य : इस प्रकार के आकड़ो में ,हमे वर्ग अंतराल देखने को नहीं मिलेंगे।
जैसे : 0-10,10-20,20-30,30-40,.. . .. . . . ..
अवर्गीकृत आकड़े कहलाता हे।
ENGLISH TRANSLATION :
Q.(1) What is the mean friends?
Answer: There are two types of median.
(1) Mean of grouped data: Class intervals are seen in this type of data. These are called classified data.
(2) Mean of ungrouped data: In this type of data, we will not find class intervals.
Eg: 0-10,10-20,20-30,30-40,... . ... . . ..
This is called unclassified data.
Q.(2) अवर्गीकृत आकड़ो का माध्य कैसे ज्ञात करते हे।
उत्तर :अवर्गीकृत आकड़े के माध्य निम्न प्रकार से ज्ञात करते हे।
यदि दिए गए आकड़े ,
मानलो 1,2,3,4,5 हे और इनका माध्य ज्ञात करना हे तो , सभी आकड़ो को जोड़कर , कुल आकड़ो की संख्या से भाग देते हे। यहाँ पर कुल आकड़ो की संख्या 5 हे।
माध्य को x पर बार से दर्शाते हे।
X̄ = सभी आकड़ो का योग / कुल आकड़ो की संख्या
X̄= 1+2+3+4+5 / 5
X̄ = 15 / 5
X̄ = 3 (माध्य )
ENGLISH TRANSLATION :
Q.(2) How to find the mean of unclassified data.
Answer: The mean of ungrouped data is determined in the following way.
If the given data,
Let's say 1,2,3,4,5 and to find their mean, then add all the data and divide by the total number of data. The total number of figures here is 5.
The mean is denoted by the bar at x.
X̄ = sum of all data / total number of data
X̄= 1+2+3+4+5 / 5
X̄ = 15 / 5
X̄ = 3 (mean)
Q.(3) वर्गीकृत आकड़ो के माध्य कैसे ज्ञात करते हे ,प्रत्यक्ष विधि से ?
उत्तर : इसके लिए एक सूत्र उपयोग किया जाता हे।
X̄. = Σ f x / Σ f
दोस्तों इस सूत्र में जो x हे ,वह वर्ग अंतराल के बीच का मध्यमान होता हे।
जैसे मानलो वर्ग अंतराल 10-20 हे तो इनके बीच का मध्यमान निम्न प्रकार निकाला जाता हे।
जैसे 10 +20 / 2 = 30/2 = 1 5 इनके बीच का मध्यमान कहलाता हे।
दोस्तों वर्ग अंतराल 10-20 में 10,निम्न सिमा और 20 उच्च सिमा हे।
👉 दोस्तों f आवृत्ति या बारम्बारता हे ( दिए गए आकड़ो में कोनसा आकड़ा , कितनी बार आया हे ,इसको सूचित करता हे ,और किस वर्ग अंतराल में आया हे।
👉दोस्तों Σ ,ये संकेत जिस पर भी लगा होता हे ,उसका मतलब हे ,उसके सभी आकड़ो का योग (जिस पर सिग्मा लगा होता हे। )
जैसे : यदि Σ , f पर लगा हे तो यह f के सभी आकड़ो का योग होगा।
यदि Σ, f x पर लगा होता हे ,तो यह f x के सभी आकड़ो का योग होगा। यहाँ f x का मतलब f और x का गुणा हे।
ENGLISH TRANSLATION :
Q.(3) How to find the mean of classified data, by direct method?
Answer: A formula is used for this.
X̄. = f x / f
Friends, the x which is in this formula is the mean of the class interval.
For example, if the class interval is 10-20, then the mean between them is calculated as follows.
For example, 10 + 20 / 2 = 30/2 = 1 5 is called the mean between them.
Friends, the class interval 10-20 has 10, low limit and 20 high limit.
Q.(4) वर्गीकृत आकड़ो के माध्य को लघुत्तर या पद विचलन विधि से कैसे ज्ञात करते हे ?
उत्तर :लागउत्तर या पद विचलन विधि का सूत्र निम्न प्रकार हे।
X̄ = a + ( Σfu / Σf ) × h
दोस्तों यहाँ पर u = x - a / h he.
👉दोस्तों इस विधि में एक x मध्यमान का column बनाते हे ,जो की वर्ग अंतराल में निम्न सिमा और उच्च सिमा को जोड़कर 2 से बाग़ करने पर प्राप्त होता हे।
👉Coloumn x वाले में स्वेच्छ अचर (अपनी इच्छानुसार) लिया जाता हे। उसके बाद स्तम्भ U बनाते हे।
जैसे: U = x- a/ h से जहाँ h वर्ग अंतराल की माप हे ,जिसे निम्न प्रकार से प्राप्त करते हे।
h = उच्च सिमा - निम्न सिमा
👉दोस्तों इसके बाद f u का स्तम्भ या colomn बनाते हे इसके लिए बारम्बारता के मान और u के मानो का गुणनफल निकलते हे।
👉अब fu के सभी मानो को जोड़ने पर हमें
Σfu & Σf के मान प्राप्त हो जाते हे।
अब मान रखकर के ,माध्य लघुत्तर या पद विचलन विधि से प्राप्त करते हे।
ENGLISH TRANSLATION :
Q.(4) How do we find the mean of grouped data by least or step deviation method?
Answer: The formula of SHORTCUT METYHOD or step deviation method is as follows.
X̄ = a + ( f u / f ) × h
Friends, here u = x - a / h he.
Friends, in this method, a column of the mean x is created, which is obtained by adding the lower limit and the higher limit in the class interval and gardening by 2.
In the one with column x, a voluntary constant is taken (as per your wish). After that make column U.
For example, from U = x - a / h, where h is the measure of the class interval, which can be obtained as follows.
h = high limit - low limit
Friends, after this make a column of f u, for this the product of the value of frequency and the value of u comes out.
Now adding all the values of f u, we get
The values of f u & f are obtained.
Now by keeping the value, we get the mean by the smaller or step deviation method.